Utilização de mineração de dados para obtenção de informações aparentemente ocultas sobre alunos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22167/r.ipecege.2018.3.23

Palavras-chave:

árvores de decisão, associação, classificação, padrões de comportamento

Resumo

O processo de obtenção de informações em grandes bases de dados “Knowledge Discovery in Database” [KDD] foi utilizado por grandes empresas para sugerir livros, filmes ou músicas, respectivamente, de acordo com o gosto do usuário. Isso foi realizado por meio de técnicas que analisam padrões para facilitar a tomada de decisões. Este grupo de técnicas foi denominada como mineração de dados. O objetivo desse estudo foi utilizar técnicas de mineração de dados para descobrir padrões aparentemente ocultos em questionário referente à satisfação de alunos em doze áreas da vida. O conjunto de dados utilizado para esse estudo foi coletado por meio de um questionário respondido por um grupo de alunos dos cursos de “Master in Business Administration” [MBA] de uma instituição de ensino localizada na cidade de Piracicaba, no estado de São Paulo. Este conjunto de dados foi compilado e analisado com o auxílio do software “Waikato Environment for Knowledge Analysis” [WEKA], que através de técnicas de mineração de dados conseguiu estabelecer tendências de satisfação dos alunos em doze áreas da vida preestabelecidas. A ferramenta evidenciou a eficiência de técnicas de mineração de dados na descoberta de padrões para o cenário proposto.

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Referências

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Publicado

2018-09-23

Como Citar

Vieira de Paula, R., & Pazolini, K. (2018). Utilização de mineração de dados para obtenção de informações aparentemente ocultas sobre alunos. Revista IPecege, 4(3), 23–39. https://doi.org/10.22167/r.ipecege.2018.3.23

Edição

Seção

Artigo Original - Gestão de Negócios