Quaestum

Responsabilidade social corporativa: impacto do Projeto Pescar na comunidade e uma abordagem de regressão quantílica

2024-05-28T10:35:38-03:00

Criar valor social tem se tornado uma potencial estratégia de negócios para as empresas, podendo representar um papel significativo no desempenho corporativo (DC). Este trabalho teve como objetivo analisar a evolução transformadora na vida profissional e pessoal de participantes do Projeto Pescar em uma multinacional referência no setor sucroenergético, no interior do estado de São Paulo, e, em paralelo, fazer uma abordagem da relação entre a responsabilidade social corporativa (RSC) e o DC utilizando a regressão quantílica. Este estudo acompanhou a evolução de uma turma do Projeto Pescar na disciplina de matemática, através de questionários aplicados de fevereiro de 2021 a fevereiro de 2022, com o período de um ano entre as aplicações; ao mesmo tempo, devido a achados inconsistentes de pesquisas anteriores e às limitações das regressões por mínimos quadrados, utilizou-se a regressão quantílica para analisar a relação entre a RSC e o DC, para verificar o impacto no modelo de negócio das empresas financiadoras de projetos sociais. Essa regressão foi realizada a partir de dados de 321 empresas listadas na bolsa de valores oficial do Brasil. Os jovens pescares, como eram chamados os participantes do projeto, apresentaram profundas transformações em nível pessoal e profissional. Na disciplina de matemática, o desempenho dos discentes aumentou em 370%, e a regressão quantílica mostrou que o envolvimento em atividades de RSC teve um impacto positivo no DC. Portanto, foi possível concluir que a RSC pareceu beneficiar as empresas, além de proporcionar uma mudança positiva na vida dos jovens participantes dos programas sociais.

Caracterização do perfil global de emissões de gases de efeito estufa utilizando “machine learning”

2024-01-29T22:57:09-03:00

Considerando o contexto atual, em que se busca um crescimento econômico sustentável com ênfase em políticas e incentivos associados a questões ambientais, este estudo investigou o grau de importância relativo de determinantes socioeconômicos no entendimento do perfil de emissões de gases de efeito estufa a partir de uma abordagem de “machine learning”. Foi estimado um modelo do tipo “random forest” a partir de dados sobre a capacidade produtiva econômica e a quantidade de emissões de gases de efeito estufa no período entre 1990 e 2018. A amostra estudada consistiu em países que representavam as maiores e menores economias globais, selecionados a partir do seu nível de atividade econômica no período. Inicialmente, identificaram-se as variáveis mais relevantes a partir da técnica de eliminação recursiva de variáveis; em seguida, o modelo foi treinado empregando a técnica de “cross validation”; e, por fim, foi validado com os dados selecionados para teste. As métricas de desempenho não indicaram problemas de “overfitting”, e os resíduos das estimativas se comportaram de acordo com a distribuição normal. A partir do modelo estimado neste trabalho, observou-se que o perfil de emissões de gases de efeito estufa foi influenciado de maneira distinta dependendo do país analisado, de forma que os fatores mais ou menos relevantes indicaram estar associados com o nível de atividade econômica. Assim, as discussões e a modelagem apresentadas no presente trabalho se propuseram a incentivar políticas de incentivo e medidas de controle direcionadas aos setores mais relevantes, que pudessem contribuir para um crescimento econômico sustentável.

Sustentabilidade no setor público à luz de um Plano de Gestão Ambiental para resíduos sólidos

2024-04-10T12:08:28-03:00

O poder público, além de legislar em matéria ambiental, tambémdeve ser exemplo de boas práticas de gestão ambiental. O Governo Federal, por meio do Ministério do Meio Ambiente (MMA), instituiu a Agenda Ambiental na Administração Pública (A3P), na qual um dos eixos temáticos é a gestão de resíduos sólidos. O objetivo deste trabalho foi identificar atividades geradoras de impactos ambientais envolvendo descarte de resíduos e gerenciá-las por meio de um Plaode Gestão Ambiental (PGA) para resíduos sólidos à luz da gestão de projetos. O estudo de caso foi realizado em um órgão público municipal vinculado à Secretaria de Saúde localizado em Leme (SP), abrangendo a totalidade de seus servidores. O PGA foi embasado nas boas práticas de gestão de projetos do PMBOK® sétima edição e na metodologia de implementação da A3P, além de ter sido utilizado o ciclo “plan, do, check, act” (PDCA) enquanto ferramenta de gestão. Foram levantados três aspectos geradores de impactos ambientais: uso de copos plásticos, descarte inadequado de resíduos e desperdício de papel sulfite. Após a implementação do PGA, verificou-se que a maior resistência encontrada foi em relação à redução do uso do copo plástico. As melhorias decorreram, sobretudo, das alterações físicas feitas no setor e da integração e reforço de medidas educativas de sensibilização dos servidores sobre a relevância das boas práticas de uso e descarte de resíduos. Foram criadas condições favoráveis para mudanças de hábitos consistentes, que foram substanciais para que as melhorias atingidas pudessem se sustentar no longo prazo.

Planejamento tributário e o retorno anormal de empresas listadas na bolsa de valores brasileira

2024-09-05T13:54:40-03:00

Atualmente, a carga tributária brasileira é alta e, portanto, representa um custo significativo para as organizações. Diante disto, é importante que as empresas possuam um bom planejamento tributário, minimizando legalmente sua carga tributária sempre que possível. O objetivo do trabalho foi analisar a relação entre o planejamento tributário eficiente — representado pela "proxy" do Índice de Planejamento Tributário Eficiente (IPTE) — e o retorno anormal do preço das ações das empresas listadas na B3, no período de 2008 a 2018. A amostra foi de 1.638 observações e, como ferramenta estatística, foi implementada uma regressão de dados em painel com estimadores de efeitos fixos, cuja intenção foi identificar as variáveis que explicavam o retorno anormal das ações no mercado. Os resultados do estudo indicaram que o IPTE não teve relação significativa com o retorno anormal. No entanto, rentabilidade, liquidez financeira, dividendos, estrutura de capital e endividamento se mostraram significativos no modelo. Concluiu-se, que o IPTE não tinha correlação significativa com o retorno anormal de mercado, apesar de ter relação com o ativo total e com o endividamento.

O cigarro no Brasil: evolução da tributação, produção, consumo e contrabando

2024-04-15T22:13:03-03:00

O objetivo deste estudo foi analisar o cenário de tributos federais no mercado de cigarro brasileiro; a produção e o consumo aparente de cigarros no Brasil; a evolução da arrecadação tributária com cigarros no país; e os mercados lícito e ilícito/contrabando. Como procedimentos metodológicos, com base em dados da Inteligência em Pesquisa, Consultoria Estratégica (IPEC) e do Fórum Nacional Contra a Pirataria e a Ilegalidade (FNCP), foram analisadas as tendências dessas variáveis ao longo do tempo. Como resultado, demonstrou-se que a estratégia de aumentar os preços dos cigarros por meio de tributação e política de preço mínimo contribuiu para a entrada massiva de cigarros contrabandeados no país. A realidade do contrabando de cigarros e suas apreensões não só mostrou isso, como também reforçou que as forças de segurança foram indispensáveis para esse combate, embora não suficientes. Portanto, o contrabando de cigarros poderia ser combatido tanto pelo lado da demanda (reduzindo a procura de cigarros contrabandeados) quanto pelo lado da oferta (prevenindo a entrada de cigarros contrabandeados no mercado).

Análise da evolução da pandemia de covid-19 em relação a indicadores macroeconômicos, demográficos e políticos

2024-06-28T16:15:43-03:00

Este estudo investigou como as condições de riqueza, desenvolvimento e políticas afetaram o desempenho de 168 países no que diz respeito ao número de casos e mortes confirmados por covid-19 por milhão de habitantes após 365 dias do primeiro caso confirmado. Utilizaram-se técnicas de “machine learning” supervisionadas e não supervisionadas, incluindo clusterização para explorar os dados, análise de componentes principais para aprofundar a compreensão dos dados, e análise de componentes principais e modelagem multinível para confirmar as relações e padrões identificados. Os resultados indicaram que as condições pré-existentes de riqueza, desenvolvimento e políticas exerceram um impacto significativo nos padrões de desempenho dos países analisados em relação à pandemia. Conclui-se que a pandemia da covid-19 revelou as complexas interações entre variáveis econômicas, sociais e políticas de saúde pública, demonstrando que, mesmo com acesso a uma ampla gama de recursos, países ricos e desenvolvidos enfrentaram altos números de casos e mortes, evidenciando a necessidade de políticas de saúde pública mais equitativas e preparadas para futuras emergências sanitárias.