Quaestum

Agrupamento hierárquico setorial da indústria brasileira com dados de insumo-produto

Danilo Cristian da Silva Sousa — 2025-04-15

Este estudo propôs uma metodologia analítica setorial para a economia brasileira, fundamentada na abordagem de insumo-produto, originalmente desenvolvida por Wassily Leontief para a economia dos Estados Unidos. O objetivo foi investigar a existência de dissimilaridades entre o setor industrial e os demais setores nas variáveis de desempenho relacionadas ao comércio exterior, à geração de renda do trabalho e à produtividade do trabalho. A análise foi realizada por meio de métodos de agrupamento e redes, utilizando dados da Matriz de Insumo-Produto (MIP), de 2015, e das Tabelas de Recursos e Usos (TRU), de 2019, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esse agrupamento permitiu identificar um diferencial positivo em determinadas atividades da indústria em comparação às da agropecuária e dos serviços, posicionando-os à frente no percurso do Brasil rumo a níveis de renda compatíveis com os países desenvolvidos. Além disso, a análise de redes revelou que a demanda externa e o consumo das famílias brasileiras são os principais destinos da produção gerada pelas atividades industriais. Conclui-se que, caso o Brasil procure o desenvolvimento econômico mediante expansão da produção industrial, é essencial considerar alternativas para promover o crescimento sustentado das exportações e do consumo de bens pelas famílias brasileiras.

Análise de cluster da evasão escolar em escolas públicas de Goiás: segmentação e implicações para políticas educacionais

Wesley Silva Ferreira — 2025-05-14

A evasão escolar é um fator que impacta substancialmente o sistema educacional e a compreensão e redução de suas taxas são fundamentais ao desenvolvimento social. Este estudo teve como objetivo identificar padrões de evasão escolar na rede pública do estado de Goiás, a fim de orientar a elaboração de políticas públicas voltadas à redução desses índices. Para isso, 246 municípios foram agrupados com base em suas taxas de evasão nos ensinos Fundamental e Médio, no período de 2019 a 2020. A identificação de padrões foi feita utilizando a análise de “cluster”. As taxas de evasão em diferentes etapas foram consideradas complexas e muito variáveis, com destaque para os anos finais do Ensino Fundamental e iniciais do Ensino Médio, com alguns “clusters” apresentando taxas abaixo da média nacional. As implicações práticas foram evidentes, com recomendações para intervenções direcionadas em “clusters” específicos e pontos atípicos identificados. Os resultados registrados fornecem subsídios para a orientação de políticas e estratégias educacionais mais eficazes no combate à evasão escolar.

Startup Social: o programa USP na Escolinha como caso de empreendedorismo e impacto social

Delaine Goulart da Rocha — 2025-03-18

As startups surgem em diversos contextos, incluindo cenários de incerteza, e são alvo dos empreendedores devido ao seu caráter modelável. A prospecção do modelo de negócios consolidados é positiva e fundamental para identificar elementos e estruturas que possibilitem a consolidação das identidades das startups e progressão de seus modelos de negócios. O programa USP na Escolinha, criado em 2013, é um projeto de extensão da Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA), que foca na educação infantil para apresentar conceitos e despertar o desejo e a curiosidade pelos cursos oferecidos pelo Campus de Pirassununga, da Universidade de São Paulo (USP), Pirassununga/SP. Este estudo teve como objetivo analisar o programa USP na Escolinha como uma startup social. Para isso, adotou-se a investigação de caráter qualitativo para analisar os documentos de registro referentes ao período de 2013 a 2022, que diz respeito ao desenvolvimento do programa. Os documentos analisados foram questionários de múltiplas escolhas e depoimentos pessoais produzidos durante o período de execução do programa que buscaram registrar a percepção dos participantes. Os resultados apresentados identificaram elementos que classificam iniciativas sociais como startups e embasam a criação de modelos de padrões repetíveis. Conclui-se que o programa USP na Escolinha compreende características suficientes para ser identificado como uma startup social, com um modelo que pode ser adaptado e gera impactos positivos na comunidade.

Exploring the correlation between sanitation standards and school performance in Brazil: a clustering analysis

Karoline Louize Macedo Granja — 2025-08-01

Sanitation and education are two critical areas requiring immediate attention and improvement in Brazil. Students facing health issues have greater challenges in succeeding academically, as they may experience hospitalizations and difficulties concentrating due to illness. Although various factors can contribute to illness, this paper focuses on diseases resulting from inadequate sanitation conditions. The main objective of this research is to explore the correlation between sanitation standards and academic performance indices, considering sanitation, education, and health indices. In addition, the Brazilian states are clustered based on their indices. Pearson’s correlation coefficient was applied to measure the continuous variables’ statistical correlation. This research explores both positive and negative correlations. Clustering is an unsupervised machine learning method that groups data into clusters based on their similarities and patterns. The data collected in this study are sourced from prominent government databases, namely the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), the Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep), and the Sistema Único de Saúde (SUS), covering the period from 2007 to 2020, and all Brazilian states. Results indicate a clear positive correlation between inadequate sanitation standards and higher hospitalization rates, or low sanitation rates and poorer school performance indices. This influences the students’ dispersion of age-grade and the non-attendance index, resulting in an adverse whirlpool effect on their academic performance. Thus, it is concluded that the initial hypothesis is confirmed, and that the government should raise its investments in sanitation to support the investments in education.

Efeitos das unidades federativas na renda disponível per capita por domicílio: uma análise multinível

Eduardo Ben Hur de Queiroz Gomes — 2025-05-22

Este trabalho investigou os efeitos das unidades federativas brasileiras na renda per capita por domicílio, utilizando microdados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) 2017-2018, realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). O objetivo foi analisar como a média de anos de estudo e a condição de segurança alimentar dos domicílios influenciam a renda disponível familiar per capita, considerando a forma como as unidades federativas podem impactar essa renda. Foram utilizados os microdados da POF aplicando regressão multinível, adequada para capturar os efeitos hierárquicos utilizando as variáveis explicativas: média de anos de estudos e condição de segurança alimentar. A escolha dessas variáveis foi sustentada pela literatura que indicou a educação como fator crucial na melhoria da renda familiar e na promoção do desenvolvimento econômico, e a segurança alimentar como indicador direto das condições de vida e saúde, influenciando a qualidade de vida e a capacidade de gerar renda. Os resultados mostraram diferenças significativas na renda entre domicílios de diferentes unidades federativas. A média de anos de estudo dos moradores e a condição de segurança alimentar impactaram significativamente a renda familiar per capita. Concluiu-se que as políticas públicas devem considerar essas variações regionais para promover distribuição de renda mais equitativa.

Análise multinível aplicada aos fatores de desempenho na Educação Pública do Brasil

Gláucia Marília Hass — 2025-05-29

Este trabalho debruçou-se sobre a evolução e implementação de políticas educacionais no Brasil, tendo como base a análise dos dados de desempenho da educação básica do Sistema de Avaliação da Educação Básica (SAEB), coletados no ano de 2021. A pesquisa foi justificada pela necessidade de melhoraria contínua da qualidade do ensino, em resposta às demandas da Constituição Federal de 1988 e das modificações subsequentes na Lei de Diretrizes e Bases da Educação (LDB). O objetivo foi identificar e analisar os principais fatores que influenciam o desempenho educacional dos estudantes brasileiros por meio de análises multinível dos dados do SAEB. A metodologia empregada permitiu uma avaliação abrangente que considerou não apenas o desempenho individual dos estudantes, mas também o contexto institucional e socioeconômico das escolas. A análise foi enriquecida por modelos estatísticos que identificaram e quantificaram os efeitos de variáveis relevantes ao desempenho educacional. Os resultados destacaram a significativa influência das características escolares e dos contextos socioeconômicos no desempenho dos alunos. Observou-se que políticas públicas bem direcionadas têm potencial para mitigar disparidades no ensino e promover uma educação de qualidade. Foram identificadas importantes interações entre o desempenho dos estudantes e variáveis como recursos escolares, práticas pedagógicas e gestão escolar. Concluiu-se que a integração de análises robustas e políticas educacionais focadas pode melhorar significativamente a qualidade educacional em diferentes contextos regionais e socioeconômicos no Brasil.